Серов Александр — различия между версиями
Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
(→Контактная информация) |
|||
| Строка 49: | Строка 49: | ||
* serov.aleksandr.98@gmail.com | * serov.aleksandr.98@gmail.com | ||
* [https://vk.com/as_serov Страница ВК] | * [https://vk.com/as_serov Страница ВК] | ||
| − | * + | + | * [https://serovaleksandr98.wixsite.com/resume Resume on english] |
| + | * [https://www.kaggle.com/asserov Kaggle] | ||
| + | * +7 911 779 49 72 | ||
[[Category: Личные страницы]] | [[Category: Личные страницы]] | ||
Версия 22:55, 27 апреля 2019
Кафедра "Теоретическая механика" > Студенты > Группа 12/2 > Серов Александр <
Содержание
Образование
- Окончил Харовскую СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016)
- Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,
кафедра "Теоретическая механика",
Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой",
3 курс обучения, Группа 33632/1. - Курсы на платформах Stepik, Coursera
Опыт и достижения
- Траектория движения частицы в однородном магнитном поле
- Моделирование дерева Пифагора
- Мещерский 48.5
- Очки с функцией костной проводимости
- Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе
- Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»
- Выступление на Всероссийском Кубке «Преактум»
- Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета
- Участие в Kaggle competitions (топ 20% advanced regression techniques)
- Участие в хакатонах направления Data Science
Навыки
- Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;
- Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух)
- Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, openai и др;
- Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++;
- Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Fusion360, Abaqus;
- Знаком с системой контроля версий git;
- Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)
- Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;
- Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning.
Научные интересы
- Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning)
- Биомеханика
- Моделирование природных процессов
- Любые проекты на Python
- Методы оптимизации/ численные методы
Ненаучные интересы
- Киноиндустрия
- Изучение языков
- Применение искусственного интеллекта в жизни
Контактная информация
- Серов Александр Сергеевич
- serov.aleksandr.98@gmail.com
- Страница ВК
- Resume on english
- Kaggle
- +7 911 779 49 72
