Серов Александр — различия между версиями
Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
(→Опыт и достижения) |
|||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
== Образование == | == Образование == | ||
| − | * | + | * Харовсая СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016) |
| − | * Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,<br> кафедра [["Теоретическая механика"]], | + | * Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,<br> кафедра [["Теоретическая механика"]], Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой" (2020) |
* Курсы на платформах [https://stepik.org/ Stepik], [https://www.coursera.org/ Coursera] | * Курсы на платформах [https://stepik.org/ Stepik], [https://www.coursera.org/ Coursera] | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
* [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]] | * [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]] | ||
* [[Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»]] | * [[Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»]] | ||
| − | * Победа в финале Всероссийского Кубка «Преактум» | + | * Победа в финале Всероссийского Кубка «Преактум» |
| − | |||
* [[Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета]] | * [[Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета]] | ||
| − | * Участие в Kaggle competitions | + | * Участие в Kaggle competitions |
* Участие в хакатонах направления Data Science | * Участие в хакатонах направления Data Science | ||
| Строка 26: | Строка 25: | ||
* Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат; | * Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат; | ||
* Владею английским языком на уровне '''Intermediate''' (читаю, понимаю на слух) | * Владею английским языком на уровне '''Intermediate''' (читаю, понимаю на слух) | ||
| − | * Опытный пользователь языка программирования '''Python''': владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: ''numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, openai'' и др; | + | * Опытный пользователь языка программирования '''Python''': владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: ''numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, gensim, openai'' и др; |
* Также имею опыт программирования на: '''JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++'''; | * Также имею опыт программирования на: '''JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++'''; | ||
| − | * Работаю в конечно-элементных системах '''ANSYS | + | * Работаю в конечно-элементных системах '''ANSYS, Abaqus'''; |
| − | * Знаком с системой контроля версий '''git'''; | + | * CAD/CAE/CAM: '''SolidWorks, Autodesk Fusion360''' |
| − | * Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности | + | * Опыт печати на 3D принтере (в частности на модели DF-Print 3.5) |
| + | * Знаком с системой контроля версий '''git'''; | ||
| + | * Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция) | ||
* Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска; | * Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска; | ||
* Понимание и активное использование основных алгоритмов '''Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning'''. | * Понимание и активное использование основных алгоритмов '''Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning'''. | ||
| + | |||
| + | == Опыт работы == | ||
| + | * Лаборант НОЦ «Газпромнефть-Политех» | ||
| + | * Стажер-разработчик (машинное обучение) в Flomly – управление продажами | ||
| + | |||
| + | == Выпускная работа бакалавра == | ||
| + | в разработке | ||
== Научные интересы == | == Научные интересы == | ||
* Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning) | * Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning) | ||
* Биомеханика | * Биомеханика | ||
| − | * Моделирование природных процессов | + | * Бионическое протезирование |
| + | * Моделирование природных процессов | ||
* Любые проекты на Python | * Любые проекты на Python | ||
* Методы оптимизации/ численные методы | * Методы оптимизации/ численные методы | ||
Текущая версия на 20:59, 26 сентября 2019
Кафедра "Теоретическая механика" > Студенты > Группа 12/2 > Серов Александр <
Содержание
Образование[править]
- Харовсая СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016)
- Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,
кафедра "Теоретическая механика", Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой" (2020) - Курсы на платформах Stepik, Coursera
Опыт и достижения[править]
- Траектория движения частицы в однородном магнитном поле
- Моделирование дерева Пифагора
- Мещерский 48.5
- Очки с функцией костной проводимости
- Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе
- Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»
- Победа в финале Всероссийского Кубка «Преактум»
- Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета
- Участие в Kaggle competitions
- Участие в хакатонах направления Data Science
Навыки[править]
- Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;
- Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух)
- Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, gensim, openai и др;
- Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++;
- Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Abaqus;
- CAD/CAE/CAM: SolidWorks, Autodesk Fusion360
- Опыт печати на 3D принтере (в частности на модели DF-Print 3.5)
- Знаком с системой контроля версий git;
- Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)
- Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;
- Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning.
Опыт работы[править]
- Лаборант НОЦ «Газпромнефть-Политех»
- Стажер-разработчик (машинное обучение) в Flomly – управление продажами
Выпускная работа бакалавра[править]
в разработке
Научные интересы[править]
- Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning)
- Биомеханика
- Бионическое протезирование
- Моделирование природных процессов
- Любые проекты на Python
- Методы оптимизации/ численные методы
Ненаучные интересы[править]
- Киноиндустрия
- Изучение языков
- Применение искусственного интеллекта в жизни
Контактная информация[править]
- Серов Александр Сергеевич
- serov.aleksandr.98@gmail.com
- Страница ВК
- Resume on english
- Kaggle
- +7 911 779 49 72
