Серов Александр — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 4 промежуточные версии 2 участников)
Строка 6: Строка 6:
  
 
== Образование ==
 
== Образование ==
* Окончил Харовскую СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016)
+
* Харовсая СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016)
* Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,<br> кафедра [["Теоретическая механика"]],<br> Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой",<br> 3 курс обучения, [[Группа 12/2]].
+
* Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,<br> кафедра [["Теоретическая механика"]], Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой" (2020)
 
* Курсы на платформах [https://stepik.org/ Stepik], [https://www.coursera.org/ Coursera]
 
* Курсы на платформах [https://stepik.org/ Stepik], [https://www.coursera.org/ Coursera]
  
Строка 17: Строка 17:
 
* [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]]
 
* [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]]
 
* [[Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»]]
 
* [[Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»]]
* Выступление на Всероссийском Кубке «Преактум»  
+
* Победа в финале Всероссийского Кубка «Преактум»  
* Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета
+
* [[Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета]]
* Участие в Kaggle competitions (топ 20% advanced regression techniques)
+
* Участие в Kaggle competitions
 
* Участие в хакатонах направления Data Science
 
* Участие в хакатонах направления Data Science
  
 
== Навыки ==
 
== Навыки ==
 
* Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;  
 
* Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;  
* Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух)  
+
* Владею английским языком на уровне '''Intermediate''' (читаю, понимаю на слух)  
* Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, openai и др;  
+
* Опытный пользователь языка программирования '''Python''': владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: ''numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, gensim, openai'' и др;  
* Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++;  
+
* Также имею опыт программирования на: '''JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++''';  
* Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Fusion360, Abaqus;  
+
* Работаю в конечно-элементных системах '''ANSYS, Abaqus''';  
* Знаком с системой контроля версий git;  
+
* CAD/CAE/CAM: '''SolidWorks, Autodesk Fusion360'''
 +
* Опыт печати на 3D принтере (в частности на модели DF-Print 3.5)
 +
* Знаком с системой контроля версий '''git''';
 
* Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)  
 
* Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)  
 
* Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;  
 
* Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;  
* Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning.
+
* Понимание и активное использование основных алгоритмов '''Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning'''.
 +
 
 +
== Опыт работы ==
 +
* Лаборант НОЦ «Газпромнефть-Политех»
 +
* Стажер-разработчик (машинное обучение) в Flomly – управление продажами
 +
 
 +
== Выпускная работа бакалавра ==
 +
в разработке
  
 
== Научные интересы ==
 
== Научные интересы ==
 
* Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning)
 
* Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning)
 
* Биомеханика
 
* Биомеханика
* Моделирование природных процессов  
+
* Бионическое протезирование
 +
* Моделирование природных процессов
 
* Любые проекты на Python
 
* Любые проекты на Python
 
* Методы оптимизации/ численные методы
 
* Методы оптимизации/ численные методы
Строка 49: Строка 59:
 
* serov.aleksandr.98@gmail.com
 
* serov.aleksandr.98@gmail.com
 
* [https://vk.com/as_serov Страница ВК]
 
* [https://vk.com/as_serov Страница ВК]
* +79117794972
+
* [https://serovaleksandr98.wixsite.com/resume Resume on english]
 +
* [https://www.kaggle.com/asserov Kaggle]
 +
* +7 911 779 49 72
  
  
 
[[Category: Личные страницы]]
 
[[Category: Личные страницы]]

Текущая версия на 20:59, 26 сентября 2019

Кафедра "Теоретическая механика" > Студенты > Группа 12/2 > Серов Александр <
Серов Александр

Образование[править]

  • Харовсая СОШ им.Василия Прокатова c золотым знаком отличия (2016)
  • Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики,
    кафедра "Теоретическая механика", Программа "Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой" (2020)
  • Курсы на платформах Stepik, Coursera

Опыт и достижения[править]

Навыки[править]

  • Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;
  • Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух)
  • Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, gensim, openai и др;
  • Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++;
  • Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Abaqus;
  • CAD/CAE/CAM: SolidWorks, Autodesk Fusion360
  • Опыт печати на 3D принтере (в частности на модели DF-Print 3.5)
  • Знаком с системой контроля версий git;
  • Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)
  • Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;
  • Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning.

Опыт работы[править]

  • Лаборант НОЦ «Газпромнефть-Политех»
  • Стажер-разработчик (машинное обучение) в Flomly – управление продажами

Выпускная работа бакалавра[править]

в разработке

Научные интересы[править]

  • Data Science (Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning)
  • Биомеханика
  • Бионическое протезирование
  • Моделирование природных процессов
  • Любые проекты на Python
  • Методы оптимизации/ численные методы

Ненаучные интересы[править]

  • Киноиндустрия
  • Изучение языков
  • Применение искусственного интеллекта в жизни

Контактная информация[править]