Серов Александр — различия между версиями
Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
(→Участие в проектах) |
|||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
* Студент третьего курса бакалавриата СПбПУ, ИПММ, кафедра [["Теоретическая механика"]], [[Группа 12/2]]. | * Студент третьего курса бакалавриата СПбПУ, ИПММ, кафедра [["Теоретическая механика"]], [[Группа 12/2]]. | ||
| − | == | + | ==Опыт и достижения== |
* [[Траектория движения частицы в однородном магнитном поле]] | * [[Траектория движения частицы в однородном магнитном поле]] | ||
* [[Моделирование дерева Пифагора]] | * [[Моделирование дерева Пифагора]] | ||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* [[Очки с функцией костной проводимости]] | * [[Очки с функцией костной проводимости]] | ||
* [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]] | * [[Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе]] | ||
| + | * Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ» | ||
| + | * Выступление на Всероссийском Кубке «Преактум» | ||
| + | * Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета | ||
| + | * Участие в Kaggle competitions (топ 20% advanced regression techniques) | ||
| + | * Участие в хакатонах направления Data Science | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Навыки == | ||
| + | * Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат; | ||
| + | * Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух) | ||
| + | * Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, openai и др; | ||
| + | * Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++; | ||
| + | * Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Fusion360, Abaqus; | ||
| + | * Знаком с системой контроля версий git; | ||
| + | * Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция) | ||
| + | * Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска; | ||
| + | * Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning. | ||
== Научные интересы == | == Научные интересы == | ||
| − | * | + | * Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning |
==Контактная информация== | ==Контактная информация== | ||
* Серов Александр Сергеевич | * Серов Александр Сергеевич | ||
* serov.aleksandr.98@gmail.com | * serov.aleksandr.98@gmail.com | ||
| + | * [https://vk.com/as_serov Страница ВК] | ||
[[Category: Личные страницы]] | [[Category: Личные страницы]] | ||
Версия 21:56, 20 апреля 2019
Кафедра "Теоретическая механика" > Студенты > Группа 12/2 > Серов Александр <
Образование
- Окончил Харовскую СОШ им.Василия Прокатова
- Студент третьего курса бакалавриата СПбПУ, ИПММ, кафедра "Теоретическая механика", Группа 12/2.
Опыт и достижения
- Траектория движения частицы в однородном магнитном поле
- Моделирование дерева Пифагора
- Мещерский 48.5
- Очки с функцией костной проводимости
- Система коррекции походки путем анализа распределения нагрузки на стопе
- Лучший доклад на секционном заседании конференции «Неделя науки СПБПУ»
- Выступление на Всероссийском Кубке «Преактум»
- Разработка активного ортеза, являющегося частью экзоскелета
- Участие в Kaggle competitions (топ 20% advanced regression techniques)
- Участие в хакатонах направления Data Science
Навыки
- Фундаментальные знания в областях: линейная алгебра, аналитическая геометрия, методы оптимизации, численные методы, комплексный анализ, матфизика, теория упругости, сопротивление материалов, вычислительная механика, динамика твёрдого тела, теория чисел, теория вероятностей и матстат;
- Владею английским языком на уровне Intermediate (читаю, понимаю на слух)
- Опытный пользователь языка программирования Python: владею библиотеками для обработки и визуализации данных, научных и статистических расчетов: numpy, pandas, sklearn, tensorflow, keras, pytorch, scipy, sympy, requests, matplotlib, seaborn, mysql, xgboost, catboost, openai и др;
- Также имею опыт программирования на: JavaScript(+HTML, css), MATLAB, Wolfram Mathematica, C++;
- Работаю в конечно-элементных системах ANSYS, Fusion360, Abaqus;
- Знаком с системой контроля версий git;
- Имею опыт с разными парадигмами программирования, в частности ООП(наследование, полиморфизм, инкапсуляция)
- Понимание и использование типовых структур данных (списки, массивы, графы) и типовых алгоритмов сортировки, поиска;
- Понимание и активное использование основных алгоритмов Machine Learning, Deep Learning и Reinforcement Learning.
Научные интересы
- Machine learning/ Deep learning/ Reinforcement learning
Контактная информация
- Серов Александр Сергеевич
- serov.aleksandr.98@gmail.com
- Страница ВК
