Фильтрация сигналов в частотной области — различия между версиями
Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Aleste (обсуждение | вклад) (→Введение) |
Aleste (обсуждение | вклад) м (→Введение) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Введение == | == Введение == | ||
| − | Фильтрация сигналов - одна из важнейших проблем современной техники. Все сигналы, возвращаемые датчиками, несут в себе некоторую ошибку. Ошибка эта зависит от многих параметров и условий. В том числе и от [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D8%F3%EC шумов] | + | Фильтрация сигналов - одна из важнейших проблем современной техники. Все сигналы, возвращаемые датчиками, несут в себе некоторую ошибку. Ошибка эта зависит от многих параметров и условий. В том числе и от [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D8%F3%EC шумов]. В данной работе речь пойдет о фильтрации высокочастотных шумов. |
| + | |||
== Цели == | == Цели == | ||
Версия 16:42, 15 декабря 2011
Введение
Фильтрация сигналов - одна из важнейших проблем современной техники. Все сигналы, возвращаемые датчиками, несут в себе некоторую ошибку. Ошибка эта зависит от многих параметров и условий. В том числе и от шумов. В данной работе речь пойдет о фильтрации высокочастотных шумов.
Цели
Реализация алгоритма фильтрации сигналов в частотной области с использованием БПФ(БПФ)
Реализация
Фактически задача разбивается на несколько частей:
- Перевести функцию из временной области в частотную
- Убрать шумы
- Вернуть функцию во временную область
При работе с проектом использовались встроенные функции пакета MatLab.
