Устройство определения расстояния — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
(Пример результата)
Строка 25: Строка 25:
  
 
== Пример результата ==
 
== Пример результата ==
<gallery mode="slideshow" caption="Для протона">
+
<gallery mode="slideshow" caption="Карта расстояний">
File:3_traj.gif|Нет сопротивления окружающей среды
+
File:result_statue.png|Разное освещение двух фотографий
File:5_traj.gif|po=0.1
+
File:quality.png|Высокое разрешение исходных фотографий
File:6_traj.gif|po=0.2
+
File:шаг2.png|Низкое разрешение исходных фотографий
 
</gallery>
 
</gallery>
  
[[File:3_traj.gif|frame|left|none|alt=Alt text|Предполагаемая траектория частицы]]
 
[[File:5_traj.gif|frame|left|none|alt=Alt text|Предполагаемая траектория частицы]]
 
[[File:6_traj.gif|frame|left|none|alt=Alt text|Предполагаемая траектория частицы]]
 
 
<br clear=all>
 
<br clear=all>
 +
 
== Презентация ==
 
== Презентация ==
 
* [[File:Proekt_Ustroystvo_opredelenia_rasstoyania_REmix_(1).pptx|Скачать]]
 
* [[File:Proekt_Ustroystvo_opredelenia_rasstoyania_REmix_(1).pptx|Скачать]]

Версия 12:19, 1 июня 2018

Основная идея

Alt text
Предполагаемая траектория частицы

Создать независимый модуль, который может по входным данным (фотографиям) определять расстояние до объектов на снимках. Учитывалось наличие уже существующих решений, а именно их недостатки:

  • Медленная скорость работы для высоких разрешающих способностей
  • Большая подверженность помехам и артефактам при использовании низких разрешающих способностей
  • Необходимость использования специализированного оборудования (ИК-датчики, прочие лазеры) означает простоту «противодействия» таким системам
  • Чаще всего расстояние определяется для каждой точки в отдельности, что исключает оперирование объектами целиком (трудность определения резко выступающих объектов)




Концептуальное решение

Используется эффект параллакса для определения расстояния до объекта путём сопоставления фотографий, снятых с двух (или более) различных точек

Фактическая реализация

Реализован алгоритм, выделяющий "области схожести", по которым строится карта расстояний. Затем происходит нормировка и вывод готового результата.

Модель конечного устройства

Реализован прототип устройства для автоматизированного использования с использованием трёх камер и усовершенствованного алгоритма сравнения пар фотографий


Пример результата


Презентация

Авторы