Статистические характеристики дискретных сред — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
__NOTOC__
 
{{oncolor|yellow|red|''Страница находится в разработке''}}
 
{{oncolor|yellow|red|''Страница находится в разработке''}}
  
Строка 7: Строка 8:
  
  
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
 
  
 
* Discrete calculus and discrete analysis
 
* Discrete calculus and discrete analysis
Строка 21: Строка 19:
 
{{#ifgroup:sysop|
 
{{#ifgroup:sysop|
  
== Закрытое приложение ==
+
== Приложение ==
  
 
Рассмотрим одномерную дискретную среду, сотоящую из <math>N</math> частиц. Обозначим <math>u_n</math> — некоторую характеристику частицы, например ее перемещение. Введем среднее значение характеристики как  
 
Рассмотрим одномерную дискретную среду, сотоящую из <math>N</math> частиц. Обозначим <math>u_n</math> — некоторую характеристику частицы, например ее перемещение. Введем среднее значение характеристики как  

Версия 13:19, 19 ноября 2013

Страница находится в разработке

Терминология


{{#ifgroup:sysop|

Приложение

Рассмотрим одномерную дискретную среду, сотоящую из [math]N[/math] частиц. Обозначим [math]u_n[/math] — некоторую характеристику частицы, например ее перемещение. Введем среднее значение характеристики как

[math]\left\lt u_n\right\gt = \sum_{n=1}^Nu_n[/math]

и среднее значение степени [math]k[/math]

[math]\left\lt u_n^k\right\gt = \sum_{n=1}^Nu_n^k[/math].

Если интерпретировать [math]u_n[/math] как случайную величину, то при достаточно большом [math]N[/math] величину [math]\left\lt u_n^k\right\gt [/math] можно называть [math]k[/math]-м моментом случайной величины.

}}