Идеальный кристалл

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Версия от 17:06, 22 марта 2014; Антон Кривцов (обсуждение | вклад) (Варианты модели (классифицирующие признаки))

Перейти к: навигация, поиск
Механика дискретных сред > Идеальный кристалл

Идеальный кристалл: совокупность взаимодействующих частиц (атомов), характеризующаяся правильным пространственным расположением — простейшая модель для исследования общих свойств дискретных сред.

Ограничения модели

  • Описание в рамках классической механики.
  • Частицы упорядочены в идеальную кристаллическую решетку.
  • Возможные граничные условия:
    • ограниченность на бесконечности (бесконечное число частиц);
    • периодические (конечное число частиц).
  • Потенциальное взаимодействие между частицами.
  • Рассматривается исключительно движение ядер (пренебрежение электронными степенями свободы).

Варианты модели (классифицирующие признаки)

  • Размерность кристалла: 1D, 2D, 3D.
  • Размерность пространства: 1D, 2D, 3D.
  • Структура: простая, сложная.
  • Тип решетки: цепочка, треугольная, квадратная, графена, ГЦК, ОЦК, ПК, ГПУ, алмаза и др.
  • Состав: одноэлементный, многоэлементный.
  • Структура взаимодействия: парное, трехчастичное, многочастичное.
  • Характер взаимодействия: cиловое, моментное.
  • Тип частицы: материальная точка, твердое тело, гиростат.

Поведение модели

  • Упругость (соотношения упругости).
  • Прочность (пределы устойчивости).
  • Термоупругость (уравнения состояния).
  • Теплопроводность (уравнения теплопереноса).
  • Внутреннее трение (необратимый переход механической энергии в тепловую).
  • Высокочастотные колебания энергий (возбуждение корреляционных степеней свободы).

Методы аналитического описания

  • Длинноволновое приближение (разложение в ряды).
  • Возмущение (наложение малой деформации на конечную).
  • Разделение движений (осреднение по частицам).
  • Статистическая механика (осреднение по фазовому пространству).

Методы компьютерного моделирования

  • Метод динамики частиц.
  • Метод молекулярной динамики.
  • Метод Монте-Карло.