Идеальный кристалл

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Версия от 16:45, 22 марта 2014; Антон Кривцов (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Механика дискретных сред > '''Идеальный кристалл''' <HR> ''Идеальный кристалл: совокупность ...»)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Механика дискретных сред > Идеальный кристалл

Идеальный кристалл: совокупность взаимодействующих частиц (атомов), характеризующаяся правильным пространственным расположением — простейшая модель для исследования общих свойств дискретных сред.

Ограничения модели

  • Описание в рамках классической механики.
  • Частицы упорядочены в идеальную кристаллическую решетку.
  • Возможные граничные условия:
    • ограниченность на бесконечности (бесконечное число частиц);
    • периодические (конечное число частиц).
  • Потенциальное взаимодействие между частицами.
  • Рассматривается исключительно движение ядер (пренебрежение электронными степенями свободы).

Варианты модели (классифицирующие признаки)

  • Размерность кристалла: 1D, 2D, 3D.
  • Размерность пространства: 1D, 2D, 3D.
  • Кристаллическая решетка: простая, сложная.
  • Кристаллическая решетка: одноэлементная, многоэлементная.
  • Взаимодействие: cиловое, моментное.
  • Взаимодействие: парное, трехчастичное, многочастичное.

Поведение модели

  • Упругость (соотношения упругости)
  • Прочность (пределы устойчивости)
  • Термоупругость (уравнения состояния)
  • Теплопроводность (уравнения теплопереноса)
  • Внутреннее трение (необратимый переход механической энергии в тепловую)
  • Высокочастотные колебания энергий (возбуждение корреляционных степеней свободы)

Методы аналитического описания

  • Длинноволновое приближение (разложение в ряды)
  • Возмущение (наложение малой деформации на конечную)
  • Разделение движений (осреднение по частицам)
  • Статистическая механика (осреднение по фазовому пространству)

Методы компьютерного моделирования

  • Метод динамики частиц
  • Метод молекулярной динамики
  • Метод Монте-Карло