Вакильева Адель — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
(Интересы)
м
 
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
== Общее ==
 
== Общее ==
 
Вакильева Адель Фиратовна
 
Вакильева Адель Фиратовна
Моб.телефон: +79657800321.
+
*Е-мэйл: adel.vakileva@bk.ru
Е-мэйл: radioburst@bk.ru.
 
 
*Дата рождения: 2 октября 1995 года.
 
*Дата рождения: 2 октября 1995 года.
*Родной город: Магнитогорск.
 
  
 
== Образование ==
 
== Образование ==
 
* МАОУ СОШ № 56 УИМ города Магнитогорска (2003-2014)
 
* МАОУ СОШ № 56 УИМ города Магнитогорска (2003-2014)
* С 2014 обучаюсь в СПбГПУ, на кафедре "[[Теоретическая механика]]", [[Группа 10]]
+
* Бакалавриат (2014-2018): СПбГПУ, кафедра "[[Теоретическая механика]]", направление 01.03.03 "Механика и математическое моделирование"
* С 6 сентября обучаюсь в [http://newartschool.ru/ New Arts School]
+
* Магистратура (2018-2020): СПбГПУ, кафедра "[[Теоретическая механика]]", направление 01.04.03 "Механика и математическое моделирование" - [[Механика и цифровое производство (на основе CDIO-подхода)]]
  
== Научные работы ==
 
  
Протезирование. [[Медиа:ArtificalLimb.ppt|скачать]]
+
== Выпускная работа бакалавра ==
 +
«Распределение нагрузки на мышцы коленного сустава человека при выполнении реабилитационных упражнений»
  
== Научные интересы ==
+
'''Научный руководитель:''' кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры [[Теоретическая механика]] [[Михаил Бабенков]]
* Математика, главным образом свойства функций и стереометрия.
+
 
* Языки:
+
'''Направление:''' 01.03.03 – «Механика и математическое моделирование»
- английский (путаюсь с временами, однако имею огромный словарный запас).
+
 
- немецкий (могу поддержать простой разговор).
+
Материалы:
- шведский (в процессе изучения).
+
* [[Медиа: Vakileva_VKR_1.pdf|диплом]]
* Программы:
+
* [[Медиа: Vakilieva_vkr_1_pres.pptx|презентация]]
- Corel Draw
+
 
- Adobe Photoshop
+
== Выпускная работа магистра ==
- Sony Vegas
+
«Распознавание вида двигательной активности человека с помощью акселерометра»
- 3DS Max
+
 
- Sourse Filmmaker
+
'''Научный руководитель:''' кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры [[Теоретическая механика]] [[Михаил Бабенков]]
 +
 
 +
'''Направление:''' 01.04.03 – «Механика и математическое моделирование» - [[Механика и цифровое производство (на основе CDIO-подхода)]
 +
 
 +
'''Краткое описание:''' В данной работе рассматривается решение проблемы распознавания двигательной активности человека с помощью методов глубокого обучения. Для этой проблемы предложен алгоритм свёрточной нейронной сети. Работа выполнена на языке Python, использованы библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Seaborn.
 +
 
 +
Материалы:
 +
* [[Медиа: Vakileva_VKR_2.pdf|диплом]]
 +
* [[Медиа: Vakilieva_vkr_2_pres.pptx|презентация]]
  
 
== Контакты ==
 
== Контакты ==
 
Вконтакте - [http://vk.com/id186933838 Адель Вакильева],
 
Вконтакте - [http://vk.com/id186933838 Адель Вакильева],
 +
 +
== Интересы ==
 +
* 3D моделирование
 +
* Модификации игр
 +
* Sci-Fi
 +
 +
== Софт ==
 +
* SolidWorks (+Motion)
 +
* Wolfram Mathematica
 +
* Jupiter Notebook
 +
* C++ (базовые знания)
 +
* Python (базовые знания)
 +
 +
== Любовь всей жизни ==
 +
* Pixologic Zbrush
 +
* Autodesk Maya
 +
* Blender
 +
 +
[[Category: Личные страницы]]

Текущая версия на 11:51, 20 июня 2020

Общее[править]

Вакильева Адель Фиратовна

  • Е-мэйл: adel.vakileva@bk.ru
  • Дата рождения: 2 октября 1995 года.

Образование[править]


Выпускная работа бакалавра[править]

«Распределение нагрузки на мышцы коленного сустава человека при выполнении реабилитационных упражнений»

Научный руководитель: кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры Теоретическая механика Михаил Бабенков

Направление: 01.03.03 – «Механика и математическое моделирование»

Материалы:

Выпускная работа магистра[править]

«Распознавание вида двигательной активности человека с помощью акселерометра»

Научный руководитель: кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры Теоретическая механика Михаил Бабенков

Направление: 01.04.03 – «Механика и математическое моделирование» - [[Механика и цифровое производство (на основе CDIO-подхода)]

Краткое описание: В данной работе рассматривается решение проблемы распознавания двигательной активности человека с помощью методов глубокого обучения. Для этой проблемы предложен алгоритм свёрточной нейронной сети. Работа выполнена на языке Python, использованы библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Seaborn.

Материалы:

Контакты[править]

Вконтакте - Адель Вакильева,

Интересы[править]

  • 3D моделирование
  • Модификации игр
  • Sci-Fi

Софт[править]

  • SolidWorks (+Motion)
  • Wolfram Mathematica
  • Jupiter Notebook
  • C++ (базовые знания)
  • Python (базовые знания)

Любовь всей жизни[править]

  • Pixologic Zbrush
  • Autodesk Maya
  • Blender