Проектная деятельность по информатике — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
м (Изменён уровень защиты страницы «Проектная деятельность по информатике» ([edit=Staff] (бессрочно) [move=Staff] (бессрочно)))
(+тема: Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA).)
Строка 12: Строка 12:
 
* Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE  и т.д.) для  ускорения алгебраических расчётов.
 
* Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE  и т.д.) для  ускорения алгебраических расчётов.
 
* Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность.
 
* Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность.
 
+
* Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA).
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия 17:49, 4 сентября 2012

Группы

Предлагаемые темы исследований

  • XML-ввод/вывод информации для программы моделирования (C++, XML)
  • По графику функции (картинка) построить таблицу значений и аппроксимирующую функцию (распознавание изображений)
  • Поисковик интернета по конференциям, конкурсам, грантам и т.п. (Google, Yandex)
  • Написание класса Tensor3D (C++, C#), Vector3D (C++, C#)
  • По формуле - написать программу (C++, C#, TeX, распознавание изображений)
  • Распознавание букв на изображении (C++, C#, распознавание изображений, нейронные сети)
  • Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE и т.д.) для ускорения алгебраических расчётов.
  • Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность.
  • Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA).

См. также