Проектная деятельность по информатике. Весна 2012. 20510/1 — различия между версиями

Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «{| class="wikitable" <!--! colspan="2" | Pairs and projects--> |- |'''Кто''' |'''Что''' |'''План''' |'''Результат''' |- |Степанов Алек...»)
 
м
Строка 7: Строка 7:
 
|'''Результат'''
 
|'''Результат'''
 
|-
 
|-
|Степанов Алексей
+
| Степанов Алексей
|По графику функции (картинка) построить таблицу значений и аппроксимирующую функцию (распознавание изображений)
+
| По графику функции (картинка) построить таблицу значений и аппроксимирующую функцию (распознавание изображений)
 
|
 
|
 
# Начало координат
 
# Начало координат
Строка 16: Строка 16:
 
| Программа, загружающая изображение и выдающая таблицу
 
| Программа, загружающая изображение и выдающая таблицу
 
|-
 
|-
|Ковалев Олег
+
| Ковалев Олег
|По фотографии распознать ноты и вывести их на экран и в файл
+
| По фотографии распознать ноты и вывести их на экран и в файл (распознавание изображений)
 
|
 
|
 
# Распознать сетку
 
# Распознать сетку
Строка 25: Строка 25:
 
| Программа, загружающая изображение и выдающая файл с нотами
 
| Программа, загружающая изображение и выдающая файл с нотами
 
|-
 
|-
 +
| Дзенушко Дайнис, Фролова Ксения
 +
| Создание компьютерной модели руки
 +
|
 +
# Нахождение тензоров поворота шарниров (плечо, локоть, запястье) в зависимости от конечного положения руки и названия удара
 +
# Визуализация движения
 +
| Программа, которая по конечному положению руки (ориентация и координаты кисти) и названию удара визуализирует всё её движение
 +
|-
 +
| Пшенов Антон, Краморов Данил
 +
| Использование нейронных сетей для оптимизации качества управления трикоптера
 +
|
 +
# Поискать подобные примеры использования (применимость нейронных сетей для многофакторной оптимизации)
 +
| Программа, которая по тестовой функции и начальным параметрам будет искать более оптимальные параметры
 
|}
 
|}

Версия 13:00, 28 февраля 2012

Кто Что План Результат
Степанов Алексей По графику функции (картинка) построить таблицу значений и аппроксимирующую функцию (распознавание изображений)
  1. Начало координат
  2. Направление осей
  3. Находить кривую и преобразовывать ее
  4. Маркировки осей
Программа, загружающая изображение и выдающая таблицу
Ковалев Олег По фотографии распознать ноты и вывести их на экран и в файл (распознавание изображений)
  1. Распознать сетку
  2. Распознать простейшие ноты
  3. Записать ноты в файл и открыть его популярных программах работы с нотами
  4. Распознать более сложные ноты
Программа, загружающая изображение и выдающая файл с нотами
Дзенушко Дайнис, Фролова Ксения Создание компьютерной модели руки
  1. Нахождение тензоров поворота шарниров (плечо, локоть, запястье) в зависимости от конечного положения руки и названия удара
  2. Визуализация движения
Программа, которая по конечному положению руки (ориентация и координаты кисти) и названию удара визуализирует всё её движение
Пшенов Антон, Краморов Данил Использование нейронных сетей для оптимизации качества управления трикоптера
  1. Поискать подобные примеры использования (применимость нейронных сетей для многофакторной оптимизации)
Программа, которая по тестовой функции и начальным параметрам будет искать более оптимальные параметры