Обсуждение:Вычислительные дисциплины для студентов кафедры — различия между версиями
Artem (обсуждение | вклад) |
м (→Вычисления на видеокартах?) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Хочется добавить к вычислительным дисциплинам расчет на видеокартах: желательно OpenCL, а не CUDA (т.к. OpenCL общий стандарт, а CUDA поддерживается только Nvidia) | Хочется добавить к вычислительным дисциплинам расчет на видеокартах: желательно OpenCL, а не CUDA (т.к. OpenCL общий стандарт, а CUDA поддерживается только Nvidia) | ||
| − | + | ||
| + | С другой стороны CUDA разработана лучше, примеров программ больше, следовательно изучать проще. | ||
== ТеХ на младших курсах? == | == ТеХ на младших курсах? == | ||
Предлагаю создать электронный курс по ТеХ'у, который ребята могли бы освоить сами (т.к. пристроить ТеХ некуда, а оставить его полностью на самообучение несколько неправильно). | Предлагаю создать электронный курс по ТеХ'у, который ребята могли бы освоить сами (т.к. пристроить ТеХ некуда, а оставить его полностью на самообучение несколько неправильно). | ||
Версия 17:22, 7 июня 2011
я предлагаю проекты на 2 курсе вести весь год, чтобы студенты над ними работали и у меня (Артёма) и у Игоря, т.е. оставить только практику. посмотрел вакансии программистов на первом попавшемся сайте, во всех, где есть directX рядом стоит openGL, с QT, да существенно меньше, чем c#. И как насчёт опыта работы в linux?
Вычисления на видеокартах?
Хочется добавить к вычислительным дисциплинам расчет на видеокартах: желательно OpenCL, а не CUDA (т.к. OpenCL общий стандарт, а CUDA поддерживается только Nvidia)
С другой стороны CUDA разработана лучше, примеров программ больше, следовательно изучать проще.
ТеХ на младших курсах?
Предлагаю создать электронный курс по ТеХ'у, который ребята могли бы освоить сами (т.к. пристроить ТеХ некуда, а оставить его полностью на самообучение несколько неправильно).
