Проектная деятельность по информатике — различия между версиями
Материал из Department of Theoretical and Applied Mechanics
Wikiadmin (обсуждение | вклад) м (Изменён уровень защиты страницы «Проектная деятельность по информатике» ([edit=Staff] (бессрочно) [move=Staff] (бессрочно))) |
(+тема: Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA).) |
||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
* Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE и т.д.) для ускорения алгебраических расчётов. | * Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE и т.д.) для ускорения алгебраических расчётов. | ||
* Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность. | * Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность. | ||
| − | + | * Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA). | |
== См. также == | == См. также == | ||
Версия 17:49, 4 сентября 2012
Группы
Предлагаемые темы исследований
- XML-ввод/вывод информации для программы моделирования (C++, XML)
- По графику функции (картинка) построить таблицу значений и аппроксимирующую функцию (распознавание изображений)
- Поисковик интернета по конференциям, конкурсам, грантам и т.п. (Google, Yandex)
- Написание класса Tensor3D (C++, C#), Vector3D (C++, C#)
- По формуле - написать программу (C++, C#, TeX, распознавание изображений)
- Распознавание букв на изображении (C++, C#, распознавание изображений, нейронные сети)
- Низкоуровневое программирование - использование дополнительных инструкций процессоров (SSE и т.д.) для ускорения алгебраических расчётов.
- Библиотека математических функций - найти исходники различных математических функций, собрать их в одну библиотеку, сделать подробное описание, измерить производительность.
- Исследование работы вычислений на видеокартах (OpenCL, CUDA).
