Редактирование: Метод вейвлет-преобразований для исследований биомедицинских процессов
Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 47: | Строка 47: | ||
Рассмотрим элементарный нестационарный сигнал с частотой <math>f=f_0/T(t-t_0)</math>, линейно меняющейся во времени. | Рассмотрим элементарный нестационарный сигнал с частотой <math>f=f_0/T(t-t_0)</math>, линейно меняющейся во времени. | ||
− | :<math>z(t)= | + | :<math>z(t)=b/(2τ√π) e^(-(t-t_0 )^2/(4τ^2 )) cos((ωf_0)/T (t-t_0 )^2+ωf_0 (t-t_0 )+φ). ω=2π.</math> |
==Основные диагностические параметры и спектральные интегралы, получаемые с помощью вейвлет-преобразования== | ==Основные диагностические параметры и спектральные интегралы, получаемые с помощью вейвлет-преобразования== | ||
Строка 53: | Строка 53: | ||
==Задача классификации пациентов по нескольким диагностическим параметрам (признакам). Метод опорных векторов== | ==Задача классификации пациентов по нескольким диагностическим параметрам (признакам). Метод опорных векторов== | ||
− | == | + | ==Резуьтаты== |
*Получено аналитичеcкое решение задачи вейвлет-преобразования сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени | *Получено аналитичеcкое решение задачи вейвлет-преобразования сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени | ||
*Анализ полученных в результате вейвлет-преобразования характеристик сердечного ритма показал, что экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. | *Анализ полученных в результате вейвлет-преобразования характеристик сердечного ритма показал, что экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. |