Редактирование: Метод вейвлет-преобразований для исследований биомедицинских процессов
Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 36: | Строка 36: | ||
Для мощности Фурье и вейвлет спектров имеем следующие графики: | Для мощности Фурье и вейвлет спектров имеем следующие графики: | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
Только вейвлет-преобразование выявило момент возникновения каждой частоты и процесс перехода колебаний с одной частотой в колебания другой частоты. | Только вейвлет-преобразование выявило момент возникновения каждой частоты и процесс перехода колебаний с одной частотой в колебания другой частоты. | ||
Строка 45: | Строка 41: | ||
== Аналитическое решение задачи построения вейвлет-преобразования для сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени== | == Аналитическое решение задачи построения вейвлет-преобразования для сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени== | ||
− | |||
− | |||
− | |||
==Основные диагностические параметры и спектральные интегралы, получаемые с помощью вейвлет-преобразования== | ==Основные диагностические параметры и спектральные интегралы, получаемые с помощью вейвлет-преобразования== | ||
Строка 53: | Строка 46: | ||
==Задача классификации пациентов по нескольким диагностическим параметрам (признакам). Метод опорных векторов== | ==Задача классификации пациентов по нескольким диагностическим параметрам (признакам). Метод опорных векторов== | ||
− | == | + | ==Резуьтаты== |
*Получено аналитичеcкое решение задачи вейвлет-преобразования сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени | *Получено аналитичеcкое решение задачи вейвлет-преобразования сигнала с частотой, линейно изменяющейся во времени | ||
*Анализ полученных в результате вейвлет-преобразования характеристик сердечного ритма показал, что экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. | *Анализ полученных в результате вейвлет-преобразования характеристик сердечного ритма показал, что экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. |